记者从市中心医院获悉，该院目前已通过本地化部署正式接入DeepSeek，加速AI大模型在医院的创新应用，推动了医院智慧医疗的发展。这一举措标志着该院正式进入“数智赋能”的新时代，为患者提供更高效、更智能的医疗服务。

多领域全面应用

26日，在市中心医院内分泌科，患有甲状腺功能亢奋的患者马女士正在问诊。

“在通过血液检查查出患者的病症后，辅助诊断系统会结合既往史和用药史给出治疗方案。医生再结合患者的实际情况进行完善，为下一步诊疗提供完善的方案。”该院内分泌科副主任医师李晓琴表示，智能辅助诊断为医护人员提供了强大的智能工具，辅助医生做出更科学、合理的医疗决策，提高了诊断的准确性和效率。

2月20日，黄石市中心医院手足显微外科护理团队联合神经内科、神经外科、内分泌科、肾内科、心内科等多学科护理专家开展一场特别的MDT护理查房，将DeepSeek智能系统与预见性护理模式结合，通过AI人工智能精准分析患者风险，为复杂糖尿病足患者制定个性化护理方案，助力患者康复的同时，全面提升护理团队的专业水平。

据悉，目前在市中心医院临床方面，利用“AI+医疗”的方式，结合医院常见病、慢性病诊疗规范，构建医院诊疗辅助决策应用，为全院医生提供智能诊断推荐，提供检验检查和用药等诊疗处置建议，并开展门诊处方和电子病历规范审核。同时，利用医院常见病、慢性病临床诊疗指南等专用知识，在为患者提供门急诊诊疗过程中，辅助医生完成疾病诊断、门急诊病历书写、下一步检验检查推荐等辅助功能，智能推荐用药等诊疗建议。

市中心医院放射影像科利用AI技术应用于医学影像分析

不仅如此，该院已尝试在多个领域开始实施AI智能系统。

26日，在市中心医院病案室，工作人员正在电脑上利用智能系统对电子病历进行实时质控审核。

病案数据中心副主任王霞云告诉记者，DeepSeek的引入进一步提升了电子病历每个质控环节的质量和效率，像医学专家一样给出质控建议，协助医院实现了“质控提醒-临床修改-再质控”的智能化闭环管理。

除此之外，从市中心医院信息部获悉，医院引入DeepSeek后，结合审方规则与已积累的处方大数据，配合专业药师，在临床医生开具处方过程中，实现合理用药指导、药品信息提示、药师审方干预、抗菌药物使用监测等功能，辅助临床医生合理用药。

AI助力精准诊断

对于AI智能辅助诊断系统的便捷和高效，市中心医院放射影像科感触颇深。

该科室主任邱晓明表示， AI技术可以应用于医学影像分析，例如X光片、CT、MRI等，自动识别病灶，辅助医生进行诊断。他以肺部结节举例说，以前医生拿到片子后，只能拖动鼠标，一帧一帧地比对，而由于肺部的血管断面干扰，肉眼很难短时间内发现五毫米以下的结节。现在通过AI技术之后，几秒钟就可以把所有结节都找出来，并用鲜明的颜色提示框进行标记。同时还会对每个结节进行分析，通过分布位置、结节大小、成分等进一步作风险评级，判断病情是属于高风险还是中低风险，最后还会自动生成诊断报告，并结合国家最新的医疗指南意见，从而智能提供诊疗意见，如定期随访、或建议进一步活检甚至动手术等。最后，主治医生再结合自己的临床经验进行复查、审核、修改就可以生成报告。

“以往医生需要十几分钟甚至半个多小时才能完成的诊断，现在可以实现‘秒’完成，而且漏诊率几乎为零。”邱晓明说。

放射影像科主治医师陈娇也表示，利用AI技术为患者提供快速、精准的影像报告生成服务。无论是CT、MRI还是X光片，AI都能快速标记出可疑病灶，帮助医生和患者第一时间发现问题，进行良恶性预判，并提供概率分析。

但同时，陈娇也认为，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。“目前人工智能只能给一个参考的诊断，最后的核定还是得靠医生。”陈娇说。

此外，该院病理科相关负责人表示，成熟的病理AI诊断技术的应用，能帮助推进病理人工智能诊断技术在常规HE切片亚专科化病理质控及免疫组化病理质控、胃肠道早癌及宫颈细胞癌筛查中应用。同时，部署AI辅助诊断软件、AI 数字化切片质量评估软件等系统，赋能全省各级各类医疗机构病理科，提高诊断质量和工作效率。

利用AI大数据加快智慧医院建设

黄石市中心医院信息部主任何华东介绍，医院从2017年就开始和清华大学在读博士合作进行卷积神经网络的研究，近年来先后实现了人工智能在患者就诊、临床和检查辅助诊断、处方和病历质量控制等方面的应用。

“DeepSeek R1版本推出以后，我们第一时间完成了模型的本地化部署，依托数据中台，结合医院知识库，扩大了人工智能在患者服务、精准医疗和智能决策等方面的应用场景，全面提升了医院的服务质量和智慧化水平。”何华东表示，后续还将进一步探索DeepSeek在医疗领域的应用场景，加快智慧医院的建设。

市中心医院主要负责人告诉记者，AI 技术将会在未来医疗中发挥越来越重要的作用，不仅优化了医疗资源分配，还能确保患者能够得到及时、精准的治疗和护理。未来，医院还将继续深化AI技术应用，加大人工智能基础设施投入，优化系统性能，拓展智能影像诊断、个性化治疗等场景，进一步为广大患者提供更人性化、更优质的服务。（记者 刘佳 通讯员 院宣/文 鄢巍/图）